La durée, le lieu et le programme de la formation sont fixés selon vos besoins spécifiques.
Méthode pédagogique et objectifs :
L’intervenante se focalisera sur la prise en main du logiciel R grâce à l’interface RCommander, puis sur l’application des méthodes usuelles en statistique sur les jeux de données proposés par les stagiaires au préalable.
L’objectif de la formation est double :
- rappeler les principes des analyses statistiques de données multivariées,
- apporter aux stagiaires les bases pour être autonomes s’ils souhaitent continuer l’apprentissage de R afin de décrire et d'analyser des jeux de données volumineux.
Proposition de programme :
Rappels théoriques :
- Principe des analyses factorielles : des analyses en premier lieu descriptives
- Analyses factorielles simples
- Représenter des individus décris par plusieurs variables quantitatives, résumer et décrire les liens entre ces variables : l'analyse en composantes principales (ACP)
- Représenter des individus décris par une ou plusieurs variable(s) qualitatives, résumer et décrire les liens entre ces variables/modalités : analyse des correspondances (AFC, ACM)
- Analyses factorielles multiples
- Principe : exploration de données multi-tableaux
- Application : l'analyse factorielle multiple (AFM)
- Complémentarité analyses factorielles et méthodes de classification
Appliquer les analyses factorielles à des données écologiques :
- Présentation du logiciel R et de l’interface RCommander
- Installer et charger un package
- Importer un jeu de données
- Quelques graphiques et analyses descriptives univariées
- Applications des analyses factorielles : le package FactoMineR
Public : Techniciens, ingénieurs ou chercheurs ayant des bases en statistique mais ne connaissant pas forcément le logiciel R. 12 stagiaires maximum.
Durée et lieu de la formation : 2 ou 3 journées de 7h, en salle informatique (un poste par stagiaire). Lieu et dates à définir.
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