Formation - Analyser des données d’épidémiologie avec le logiciel R

 

La durée, le lieu et le programme de la formation sont fixés selon vos besoins spécifiques.

Méthode pédagogique et objectifs :

L’intervenante se focalisera sur la prise en main du logiciel R grâce à l’interface RCommander, puis sur l’application des méthodes usuelles en statistique sur les jeux de données proposés par les stagiaires au préalable.

L’objectif de la formation est double :

• rappeler les principes et conditions d’applications des méthodes statistiques usuelles,
• apporter aux stagiaires les bases pour être autonomes s’ils souhaitent continuer l’apprentissage de R afin de traiter des données épidémiologiques.

Proposition de programme :

Rappels théoriques :

• Notions de bases en statistique : probabilité critique, puissance de test, etc.
• Modèle linéaire : 
• Modèle de l’analyse de la variance
• Modèle de régression linéaire (simple et multiple)
• Modèle linéaire généralisé (régression logistique)
• Quel modèle pour expliquer et prédire une variable du type malade/sain ?
• Sélection du meilleur modèle 
• Interpréter les critères RR et OR  
• Taux d’erreurs, sensibilité et spécificité du modèle, courbes ROC

Appliquer les différentes étapes pour analyser des données expérimentales :

• Présentation du logiciel R et de l’interface RCommander
• Installer et charger un package
• Importer un jeu de données
• Quelques graphiques et analyses descriptives
• Applications de la méthodologie sur des jeux de données d’épidémiologie

Public :     Techniciens, ingénieurs ou chercheurs ayant des bases en statistique mais ne connaissant pas forcément le logiciel R. 12 stagiaires maximum.

Durée et lieu de la formation :    2 ou 3 journées de 7h, en salle informatique (un poste par stagiaire). Lieu et dates à définir.

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