La durée, le lieu et le programme de la formation sont fixés selon vos besoins spécifiques.
Méthode pédagogique et objectifs :
L’intervenante se focalisera sur la prise en main du logiciel R grâce à l’interface RCommander, puis sur l’application des méthodes usuelles en statistique sur les jeux de données proposés par les stagiaires au préalable.
L’objectif de la formation est double :
- rappeler les principes et conditions d’applications des méthodes statistiques usuelles,
- apporter aux stagiaires les bases pour être autonomes s’ils souhaitent continuer l’apprentissage de R afin de traiter des données épidémiologiques.
Proposition de programme :
Rappels théoriques :
- Notions de bases en statistique : probabilité critique, puissance de test, etc.
- Modèle linéaire :
- Modèle de l’analyse de la variance
- Modèle de régression linéaire (simple et multiple)
- Modèle linéaire généralisé (régression logistique)
- Quel modèle pour expliquer et prédire une variable du type malade/sain ?
- Sélection du meilleur modèle
- Interpréter les critères RR et OR
- Taux d’erreurs, sensibilité et spécificité du modèle, courbes ROC
Appliquer les différentes étapes pour analyser des données expérimentales :
- Présentation du logiciel R et de l’interface RCommander
- Installer et charger un package
- Importer un jeu de données
- Quelques graphiques et analyses descriptives
- Applications de la méthodologie sur des jeux de données d’épidémiologie
Public : Techniciens, ingénieurs ou chercheurs ayant des bases en statistique mais ne connaissant pas forcément le logiciel R. 12 stagiaires maximum.
Durée et lieu de la formation : 2 ou 3 journées de 7h, en salle informatique (un poste par stagiaire). Lieu et dates à définir.
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